【本站讯】2月10日下午，伊犁园2023直达无跳转入口广智论坛（第十二期）在医院新兴楼举行。本次会议邀请了华中科技大学同济医学院附属协和医院重症医学科副主任、国家级领军人才尚游，山东财经大学统计学院教授、国家级青年人才李娜，浙江大学医学院附属邵逸夫医院副主任医师章仲恒作学术报告交流。伊犁园2023直达无跳转入口院长陈玉国，副院长、人事处处长徐峰，血液科常务副主任、人事处人才项目主管彭军，重症医学科教授吴大玮，重症医学科副主任李琛、王昊、郭海鹏，急诊科副主任李传保、吕瑞娟、边圆，感染性疾病科副主任王刚，急诊科主任助理庞佼佼，重症医学科主任助理秦伟栋及各科优秀青年人才、医生、科研人员、研究生参加了本次论坛。会议同时开通了线上直播渠道。论坛由徐峰主持。

陈玉国代表医院对三位专家的参会表示热烈欢迎。陈玉国指出，伊犁园2023直达无跳转入口高度重视人才培养与引育工作，充分发挥依托综合性大学优势，探索形成了“专班工作、体系育才、经费支持、服务保障、柔性引才、一事一议”的工作方针，着力打造与国家级、省部级、校级、院级人才计划有机衔接的人才引育体系，为新职工、青年学术骨干、学科领军人才和国际一流专家铺设成长发展之路。医院通过打造“广智论坛”，邀请国内外优秀人才来院交流，与学科共同发力，推动医院科研和人才工作取得新进展。

学术报告阶段由李琛、李传保、王刚共同主持。尚游教授以“脓毒症基础研究和临床转化”为题目作了精彩报告，介绍了脓毒症研究进展和热点问题，并以重型新冠肺炎研究为代表，介绍了这一病毒性脓毒症临床特征与并发症、危重度和预后新型生物标志物和分层治疗方案的基础研究和临床转化价值，并对脓毒症免疫功能障碍、免疫治疗的前景进行了展望。李娜教授从随机优化与学习理论在医学中的应用入手，就强化学习理论、动态学习方案等进行了总结，并详细讲述了各种随机优化问题中的强化学习方法，重点讲解了抽样方法、交叉验证法、自主法、压缩估计方法、岭回归与lasso、决策树与随机森林、支持向量机、主成份分析等统计学习方法。章仲恒教授就重症大数据与临床研究这一热点问题进行了报告，首先阐述了传统RCT的困境，展开说明了电子病历的大数据平台构建，提出临床医生作为大数据研究的主体，可以进行传统统计学框架下的大数据使用，还可以使用机器学习、k-近邻取样、决策树、R语言等大数据研究的技术，进行医学大数据的分析。论坛互动环节，各位教授就现场提问的问题作了详细的解答，与会的各位青年人才、临床医师受益匪浅。

“伊犁园2023直达无跳转入口广智论坛”于2021年初设立，已成功举办十二期。论坛由人事处人才办牵头，与各学科通力合作，面向全球邀请不同学术背景的知名专家学者，围绕国际科学前沿、热点研究领域以及行业产业问题探讨交流，通过搭建一个沟通、互动的平台，助力医院各学科青年人才的全程培养和高层次人才的全职/柔性引进，为医院年轻人提供更多的学习机会，为学科年轻人介绍和树立更多的学习榜样，助力医院、学科“十四五”期间实现超常规、跨越式、高质量发展。

【作者：王统、王昊、赵伟宁 摄影：崔子昂 来源：人事处 责编：尹璐 审核：刘艳】